Google trata de estar siempre un paso por delante de los demás con sus Pixels, y en realidad está 10 pasos por delante. La aplicaciones con implicaciones médicas no son nuevos para la marca y hoy, después de hablar sobre la introducción de Android 12, anunciamos una novedad absoluta. La empresa de Mountain View está desarrollando actualmente herramientas de inteligencia artificial para detectar problemas de piel e tuberculosis. Como se mencionó, el gigante está muy atento a este tipo de aplicaciones médicas. Vamos a revisar como van a trabajar estos dos.
Google promete detectar las enfermedades de la piel y la tuberculosis de los usuarios a través de una cámara e inteligencia artificial: así es como
Comenzando con la dermatología, Google está creando una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a detectar las afecciones de la piel. usando solo la cámara de su teléfono inteligente. La compañía afirma que miles de millones de personas padecen enfermedades de la piel, pero hay escasez de especialistas, y aquí es donde entra en juego esta herramienta. Utilizando una experiencia basada en la web, puedes simplemente tomar tres fotos área del problema desde diferentes ángulos, después de lo cual se harán algunas preguntas al respecto.
Según las fotos y las respuestas, el modelo de inteligencia artificial reducirá las posibles condiciones con información confiable para permitirle realizar más investigaciones. Por entendido, no se encuentra información confiable en Yahoo Answer, paz a su alma. Actualmente, el modelo contiene información sobre 288 condiciones diferentes.
Google dice que su herramienta se basa en millones de datos de varios datos demográficos, pero todavía está destinada solo para ayudar. No ha sido evaluado por el Food and Drug Administration (FDA) EE. UU. Y, como tal, no debe reemplazar ningún tipo de revisión por parte de un médico. Google también planea lanzar un proyecto piloto de la herramienta a finales de este año. los interesados pueden registrarse aquí.
En cuanto a la tuberculosis, Google utiliza sistemas de aprendizaje profundo para detectar pacientes potenciales y recomendarlos a varias pruebas de seguimiento. Básicamente, el modelo utiliza imágenes de rayos X de tórax como una etapa preliminar para la detección antes de que las personas opten directamente por la prueba de diagnóstico mucho más costosa. Para construir su sistema de inteligencia artificial, Google ha usó datos anónimos de nueve países y luego los probó en casos de cinco países. El modelo devuelve una salida entre 0 y 1, lo que significa que proporciona una probabilidad de que se necesite o no una prueba de diagnóstico de seguimiento.